最近火博体育是不是真的，GPU Utils更新了对于英伟达H100显卡供需近况的分析著述，内部主要泄漏、记忆了现时影响GPU的主流厂商领有显卡的数目以及对显卡的需求量。
作家暗示，探求到考试和推感性能，以及推理方面性价比，H100是当下最受迎接的GPU（具体为8-GPU HGX H100 SXM）。
GPU Utils觉得，保守预计，H100的供给缺口达到43万张。
本文简要记忆了一下著述中枢数据供大家参考：
● OpenAI、特斯拉等厂商对GPU的需求量
● OpenAI、特斯拉等厂商领有的GPU数目
● 供应瓶颈、其他中枢数据
01「谁需要？」需要 1000 张以上的 H100 或 A100的公司：
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1、考试 LLM 的创业公司：
OpenAI (通过Azure)、Anthropic、Inflection (通过Azure和CoreWeave)、 Mistral AI；
2、云行状提供商：
三大云巨头：Azure、Google Cloud、AWS；
另一个公有云：Oracle；
更大的独到云：举例 CoreWeave、Lambda；
2020欧洲杯小组赛赛程3、其他大公司：
特斯拉；
需要100张以上的H100 或 A100的公司：
对开源模子进行多半微调的初创公司。
02「要些许？」1、OpenAI可能需要5万张，Inflection要2.2万张，Meta需要2.5万张（也有东谈主说 Meta 念念要10万张或更多）
2、大型云厂商，每家可能需要3万张（Azure、Google Cloud、AWS、Oracle）
3、Lambda 和 CoreWeave 以荒谬他独到云可能统共需要10万张
4、Anthropic、Helsing、Mistral、Character，每家可能要1万张；
到这里，需求量就还是达到了约「43.2万张」H100，以每块约3.5万好意思元计较，GPU的价值约为「150亿好意思元」。
www.sutba.com而这，还不包括像字节（TikTok）、百度、腾讯这么需要多半H800的中国公司，以及一些需求正盛的金融公司：
对于约基奇，特纳写道：“向约基奇致敬，但是98的2K能力值同样太疯狂了。”
北京赛车色碟如Jane Street、JP Morgan、Two Sigma、Citadel等金融巨头，正从数百台A100或H100初始部署，逐步增多至数千张 A/H100。
皇冠比分03「有些许？」OpenAI、特斯拉等厂商领有的GPU数目。
大公司
1、GPT-4可能在1w-2.5w张A100上进行的考试，把柄马斯克的说法，GPT-5可能需要3w-5w张H100；
2、Meta约有2.1万张A100；
3、Tesla约有7000张A100；
4、Stability AI约有5000张A100；
云厂商
1、GPC约有2.5万块H100；Azure可能有1-4万块H100，Oracle可能访佛；（其中，Azure 的大部分 GPU 皆将流向OpenAI。）
2、CoreWeavw有3.5-4万块H100——不是现货，而是预定的；
其他数据
1、Falcon-40B，在384个A100上进行考试；
2、Inflection，在其GPT-3.5等效模子中使用了3500个H100；
04「谁供应？」1、瓶颈在哪？
供应；
2、谁在制造H100？
台积电；
3、三星、英特尔不错代工吗？
至少目下不成。目下，H100s和其他5nm英伟达GPU均由台积电代工。
已往，英伟达曾尝试让三星代工，但其后换掉。将来，英伟达虽然有可能与英特尔、三星配合，但短期无法缓解供给病笃。
05「其他中枢数据」1、东谈主们需要哪些GPU？
网络博彩游戏平台开户优惠主淌若H100，具体来说，是8-GPU HGX H100 SXM，因其在考试和推理最快，且在推理方面性价比最高。
考试方面，企业主要关怀内存带宽、FLOPS、缓存忍让存蔓延、FP8计较等附加功能、计较性能（与Cuda中枢数目关连）、互连速率（如InfiniBand）等，H100 比A100更受深爱，部分原因是缓存蔓延较低和FP8计较等。
2、H100 比 A100 快些许？
16-bit推理速率提升约3.5倍，16-bit考试速率提升约2.3倍。
3、为啥不买AMD？
某独到云CEO：
从表面上讲，一家公司不错购买一堆AMD的GPU，但要让一切平淡运转需要时分。
建当场间(即使只好2个月)，也可能就意味着比竞争敌手更晚参预阛阓。是以，目下英伟达的护城河是CUDA。
另一家独到云CEO：
莫得东谈主悠闲冒险部署 10,000个 AMD GPU，这险些是 3 亿好意思元的投资。
4、目下大家在使用什么云？
a. OpenAI: Azure
如果你想在皇冠体育博彩网站下注，那么你可以随时随地访问他们的网站，并查看最新的赛事信息和赔率。b. Inflection: Azure and CoreWeave
c. Anthropic: AWS and Google Cloud
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d. Cohere: AWS
e. Hugging Face: AWS
f. Stability AI: AWS
g. Character.ai: Google Cloud
皇冠信用源码h. X.ai: Oracle
i. Nvidia: Azure
着手：硬AI，原文标题：《Nvidia H100 GPU 供需近况：保守预计，还差43万张！》
本文主要参考（原文聚拢）：
https://gpus.llm-utils.org/nvidia-h100-gpus-supply-and-demand/#which-gpus-do-people-need火博体育是不是真的
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